Salesforce and Google Cloud team up to bolster AI offerings

Salesforce (NYSE:CRM) and Google Cloud said they are expanding their collaboration over AI, data and CRM.

Salesforce Data Cloud + Google BigQuery

The new integration between Salesforce Data Cloud and BigQuery will help companies to easily create unified profiles of their customers.

The companies said they will provide customers with data access across platforms and clouds, akin to having their data housed in a single location — with zero-copy or zero-ETL (Extract, Transform, Load) which can reduce the cost and complexity of moving or copying it while maintaining governance and trust.

Salesforce Data Cloud + Google Vertex AI

Salesforce and Google Cloud, a unit of Alphabet (NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL), added that the integrations between Data Cloud and Vertex AI will enable customers to bring their own models from Vertex and use them across the Salesforce platform, for the specific needs of their businesses – such as predicting buying behavior or churn likelihood – across their Salesforce Customer 360 data.

Salesforce and Google Cloud are teaming up to help businesses leverage data and AI via a new strategic partnership.

Announced this morning, the partnership will allow companies to use their data along with custom machine learning models to anticipate their customer's needs, execs from Google and Salesforce said. The tie-up spans products and services including Google's BigQuery tooling, Salesforce's Data Cloud and Vertex AI, Google's fully managed AI platform.

"This really allows us to democratize AI so that customers get choice on which AI they want to use," David Schmaier, Salesforce's chief product officer, told TechCrunch in a phone interview.

It's the second such major partnership between Google and Salesforce in recent years. The first, inked in 2017, was largely analytics- and big data-focused. The companies subsequently expanded that original agreement, deepening their data sharing collaborations and building AI-infused customer service experience and marketing tools.

The move makes sense for Salesforce on its journey to reposition itself as a "data company." Over the past several months, Salesforce has introduced new generative AI tools including EinsteinGPT, an AI assistant for customer relationship management (CRM) tasks like drafting emails, and SlackGPT, which answers natural language questions about a company's Slack content, servers and channels.

Salesforce is also investing in the broader generative AI ecosystem, no doubt hoping to sniff out the next hit that might bolster its expanding product portfolio. Salesforce Ventures, the company's corporate investment arm, this March launched a $250 million fund aimed at what it calls "responsible" generative AI startups.

As for Google, the renewed partnership with Salesforce puts its big data analytics and AI services front and center -- which isn't insignificant considering Salesforce's customer base of over 150,000 organizations.

Google Cloud's arguably in a position of strength, having just two months ago reported its first profitable quarter. At the same time, the company remains third in the U.S. cloud infrastructure market, behind Amazon and Microsoft.

"From our point of view, this partnership brings two very large ecosystems of data together and makes it much simpler and easier for customers to get value," Google Cloud CEO Thomas Kurian told TechCrunch in an interview.

In terms of what the new strategic partnership will accomplish concretely, Google and Salesforce plan to launch an integration between Data Cloud -- which is essentially a sophisticated data integration layer and BigQuery that'll enable companies to more easily create unified profiles of customers. The integration will provide companies with access across portions of Google and Salesforce's platforms and clouds, akin to having their data housed in a single location.

Elsewhere, new connectors between Data Cloud and Vertex AI will allow companies to bring any AI models they've trained or fine-tuned in Vertex across the Salesforce platform. Companies will be able to train and retrain models on customer data from Salesforce, ostensibly streamlining the model development process.

How might companies actually use the new integrations and connectors? Salesforce provided a few examples in a memo ahead of today's announcement.

A fashion retailer, for example, could connect CRM data like customer purchase history and service interactions with non-CRM data, such as social media sentiment, to deploy a custom AI model that predicts a customer's likelihood to buy certain types of clothing based on the data. Or a financial institution could combine CRM and non-CRM data with an AI model to anticipate a customer's spending habits and investment preferences.

So, will Google and Salesforce customers actually bite? That's the perennial question. But Kurain and Schmaier seemed confident in the robustness of the new cross-platform offerings.

"Our general view is, these AI models are going to get richer and richer and much more sophisticated," Kurian said. "The result that we're trying to enable is productivity and efficiency for people doing work, and then, secondly, integrating all the information to make better decisions."

The Data Cloud and Google Vertex AI integration will be in pilot starting July 2023 and generally available in October 2023, Google and Salesforce say. As for the Data Cloud and BigQuery integration, it'll enter pilot in October 2023 and GA in February 2024.

Bài đăng phổ biến từ blog này

Tác hại của việc cho trẻ học tiếng Anh sớm và những điều cha mẹ cần lưu ý

Ngôn ngữ không chỉ là công cụ giao tiếp mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành tư duy, sáng tạo và thể hiện bản thân của trẻ. Tuy nhiên, việc cho trẻ học tiếng Anh quá sớm, nếu không được thực hiện đúng cách, có thể mang lại nhiều tác hại hơn là lợi ích. Bài viết này sẽ phân tích những tác động tiêu cực của việc học tiếng Anh sớm và đưa ra những gợi ý để cha mẹ hỗ trợ trẻ phát triển ngôn ngữ một cách cân bằng và hiệu quả. Tác hại của việc học tiếng Anh sớm 1. Cản trở sự phát triển tiếng mẹ đẻ Tiếng mẹ đẻ là nền tảng để trẻ phát triển tư duy và giao tiếp. Khi trẻ học tiếng Anh quá sớm, đặc biệt từ những nguồn không chuẩn (như tài liệu không được thiết kế phù hợp hoặc giáo viên không phải người bản ngữ), khả năng sử dụng tiếng Việt có thể bị ảnh hưởng. Trẻ phải phân bổ thời gian và năng lượng cho cả hai ngôn ngữ, dẫn đến việc giảm thời gian khám phá, vui chơi và phát triển tiếng mẹ đẻ. Điều này có thể khiến trẻ chậm phát triển từ vựng, ngữ pháp và cấu trúc câu trong tiếng V...

Hiện tượng "nửa nạc nửa mỡ" trong ngôn ngữ giới trẻ: Góc nhìn và suy ngẫm

Trong bối cảnh hội nhập toàn cầu, ngôn ngữ của giới trẻ đang chứng kiến một sự thay đổi đáng kể, nổi bật nhất là xu hướng sử dụng ngôn ngữ “nửa nạc nửa mỡ” – cách nói pha trộn giữa tiếng Việt và tiếng Anh. Những câu nói như “Có ok hay không thì mày nhớ confirm cho người ta nha” hay “Deadline gần kề rồi, mày finish cái project đi nha!” đã trở thành một phần quen thuộc trong giao tiếp hàng ngày của giới trẻ, đặc biệt ở các đô thị lớn. Hiện tượng này không chỉ phản ánh sự sáng tạo và năng động của thế hệ trẻ mà còn đặt ra những câu hỏi về việc bảo vệ sự trong sáng của tiếng Việt và hiệu quả giao tiếp trong bối cảnh văn hóa đa dạng. Ngôn ngữ “nửa nạc nửa mỡ” không phải là một hiện tượng mới mẻ. Từ hàng chục năm trước, nó đã manh nha xuất hiện trong các bài hát nhạc trẻ. Trào lưu này không chỉ dừng ở âm nhạc mà còn lan sang nghệ danh của các nghệ sĩ, tạo nên một làn sóng “Tây hóa” trong cách đặt tên và giao tiếp. Những cách dùng từ này nhanh chóng được giới trẻ đón ...

Greatest muscle cars of all time

Because it is a genre that enthusiasts are passionate about, you are bound to generate some criticism when compiling a list of the 7 greatest muscle cars of all time. However, we stuck its neck out to do just that. Some enthusiasts trace the history of muscle cars to the 1949 Oldsmobile Rocket 88. But the heyday of this genre ran from 1965 to 1970 before collapsing under the weight of higher gas prices, more stringent exhaust emissions regulations and soaring insurance costs. What is a muscle car? There isn't a settled definition, but most experts agree it's a smaller, 2-door car powered by a high-displacement engine typically found in a larger, full-size sedan. Some argue that pony cars, such as the Ford Mustang and Chevrolet Camaro, aren't muscle cars at all, but for this list, we chose not to make that distinction. Manufacturers engineered muscle cars for straight-line speed, inspiring more than an occasional Saturday night drag race between traffic lights. Neither built...

Google xóa rào cản ngôn ngữ với cuộc gọi dịch giọng nói sống động như thật

Trong bối cảnh thế giới ngày càng kết nối, rào cản ngôn ngữ vẫn là một trong những thách thức lớn đối với giao tiếp toàn cầu. Với hơn 7.000 ngôn ngữ được sử dụng trên toàn thế giới, việc giao tiếp hiệu quả giữa những người nói các ngôn ngữ khác nhau không phải lúc nào cũng dễ dàng. Tuy nhiên, tại sự kiện Google I/O 2025 diễn ra vào ngày 21/5/2025, Google đã công bố một bước tiến công nghệ mang tính đột phá: tính năng dịch giọng nói trực tiếp trong cuộc gọi. Tính năng này không chỉ hứa hẹn xóa bỏ rào cản ngôn ngữ mà còn mang lại trải nghiệm giao tiếp tự nhiên, gần gũi và liền mạch hơn bao giờ hết. Bài viết này sẽ phân tích chi tiết về công nghệ mới của Google, những ứng dụng tiềm năng và tác động mà nó có thể mang lại cho đời sống và công việc. Công nghệ dịch giọng nói trực tiếp: một bước đột phá Tính năng dịch giọng nói trực tiếp được giới thiệu bởi CEO Google Sundar Pichai tại Google I/O 2025, được mô tả như một “bước đột phá công nghệ” giúp phá vỡ rào cản ngôn ngữ. Khác biệt hoàn toà...

Chevrolet Bel Air 1950s

The Chevrolet Bel Air is a full-size car produced by Chevrolet for the 1950–1975 model years. Initially, only the two-door hardtops in the Chevrolet model range were designated with the Bel Air name from 1950 to 1952. With the 1953 model year, the Bel Air name was changed from a designation for a unique body shape to a premium level of trim applied across a number of body styles. The Bel Air continued with various other trim level designations, and it went from a mid-level trim car to a budget fleet sedan when U.S. production ceased in 1975. Production continued in Canada, for its home market only, through the 1981 model year. From 1950 to 1952, the Bel Air Sport Coupe name was used only for the two-door hardtops in the Chevrolet model range, to distinguish the car from the Styleline and Fleetline models. It is named after the wealthy Bel Air neighborhood on the Westside of Los Angeles. 1950 Chevrolet Bel-Air First-year production reached only 76,662 models built. The car cost $1,741 a...

Học ngoại ngữ: Tại sao chúng ta cần học từ gốc rễ?

Học ngoại ngữ là một hành trình đầy thách thức nhưng cũng vô cùng thú vị. Tuy nhiên, một câu hỏi lớn mà nhiều người học ngoại ngữ đặt ra là: Tại sao việc học một ngôn ngữ mới lại khó khăn đến vậy, và tại sao nhiều người dù dành nhiều năm học tập vẫn không thể sử dụng ngôn ngữ một cách tự nhiên? Câu trả lời không hoàn toàn đơn giản, nhưng có một nguyên nhân cốt lõi: chúng ta đang học ngoại ngữ một cách ngược chiều. Thay vì bắt đầu từ nền tảng cơ bản nhất của ngôn ngữ nói – âm thanh và cơ chế phát âm – các phương pháp giảng dạy truyền thống thường tập trung vào kiến thức lý thuyết, ngữ pháp và từ vựng, dẫn đến việc bỏ qua những kỹ năng cốt lõi như phát âm, nghe và nói . Bài viết này sẽ phân tích lý do tại sao cách tiếp cận “từ gốc rễ” với trọng tâm là âm thanh và kỹ năng thực hành có thể giúp người học ngoại ngữ đạt được hiệu quả cao hơn, đồng thời chỉ ra những hạn chế của phương pháp học truyền thống. Âm thanh: Nền tảng của ngôn ngữ nói Ngôn ngữ nói, về bản chất, là âm than...

7 ưu điểm khi học tiếng Anh bằng AI so với cách học truyền thống

Trong thời đại công nghệ 4.0 , trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang cách mạng hóa nhiều lĩnh vực, bao gồm cả giáo dục. Đặc biệt, việc học tiếng Anh bằng AI mang lại nhiều ưu điểm vượt trội so với phương pháp học truyền thống , từ tính cá nhân hóa, sự linh hoạt, đến hiệu quả học tập và chi phí. Bài viết này sẽ phân tích chi tiết 7 ưu điểm nổi bật của việc sử dụng AI trong học tiếng Anh, đồng thời so sánh với các hạn chế của phương pháp truyền thống để làm rõ sự khác biệt. 1. Cá nhân hóa lộ trình học tập Một trong những ưu điểm lớn nhất của việc học tiếng Anh bằng AI là khả năng cá nhân hóa. Các nền tảng AI sử dụng thuật toán phân tích dữ liệu để đánh giá trình độ, thói quen học tập, và điểm yếu của từng người học. Dựa trên thông tin này, AI thiết kế lộ trình học tập phù hợp, tập trung vào những kỹ năng mà người học cần cải thiện nhất. Ví dụ, nếu bạn yếu về phát âm , AI sẽ ưu tiên các bài tập luyện phát âm hoặc hội thoại. Trong khi đó, phương pháp học truyền thống thường áp dụn...

WikiHowBlog

Tìm kiếm Blog này