Salesforce and Google Cloud team up to bolster AI offerings

Salesforce (NYSE:CRM) and Google Cloud said they are expanding their collaboration over AI, data and CRM.

Salesforce Data Cloud + Google BigQuery

The new integration between Salesforce Data Cloud and BigQuery will help companies to easily create unified profiles of their customers.

The companies said they will provide customers with data access across platforms and clouds, akin to having their data housed in a single location — with zero-copy or zero-ETL (Extract, Transform, Load) which can reduce the cost and complexity of moving or copying it while maintaining governance and trust.

Salesforce Data Cloud + Google Vertex AI

Salesforce and Google Cloud, a unit of Alphabet (NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL), added that the integrations between Data Cloud and Vertex AI will enable customers to bring their own models from Vertex and use them across the Salesforce platform, for the specific needs of their businesses – such as predicting buying behavior or churn likelihood – across their Salesforce Customer 360 data.

Salesforce and Google Cloud are teaming up to help businesses leverage data and AI via a new strategic partnership.

Announced this morning, the partnership will allow companies to use their data along with custom machine learning models to anticipate their customer's needs, execs from Google and Salesforce said. The tie-up spans products and services including Google's BigQuery tooling, Salesforce's Data Cloud and Vertex AI, Google's fully managed AI platform.

"This really allows us to democratize AI so that customers get choice on which AI they want to use," David Schmaier, Salesforce's chief product officer, told TechCrunch in a phone interview.

It's the second such major partnership between Google and Salesforce in recent years. The first, inked in 2017, was largely analytics- and big data-focused. The companies subsequently expanded that original agreement, deepening their data sharing collaborations and building AI-infused customer service experience and marketing tools.

The move makes sense for Salesforce on its journey to reposition itself as a "data company." Over the past several months, Salesforce has introduced new generative AI tools including EinsteinGPT, an AI assistant for customer relationship management (CRM) tasks like drafting emails, and SlackGPT, which answers natural language questions about a company's Slack content, servers and channels.

Salesforce is also investing in the broader generative AI ecosystem, no doubt hoping to sniff out the next hit that might bolster its expanding product portfolio. Salesforce Ventures, the company's corporate investment arm, this March launched a $250 million fund aimed at what it calls "responsible" generative AI startups.

As for Google, the renewed partnership with Salesforce puts its big data analytics and AI services front and center -- which isn't insignificant considering Salesforce's customer base of over 150,000 organizations.

Google Cloud's arguably in a position of strength, having just two months ago reported its first profitable quarter. At the same time, the company remains third in the U.S. cloud infrastructure market, behind Amazon and Microsoft.

"From our point of view, this partnership brings two very large ecosystems of data together and makes it much simpler and easier for customers to get value," Google Cloud CEO Thomas Kurian told TechCrunch in an interview.

In terms of what the new strategic partnership will accomplish concretely, Google and Salesforce plan to launch an integration between Data Cloud -- which is essentially a sophisticated data integration layer and BigQuery that'll enable companies to more easily create unified profiles of customers. The integration will provide companies with access across portions of Google and Salesforce's platforms and clouds, akin to having their data housed in a single location.

Elsewhere, new connectors between Data Cloud and Vertex AI will allow companies to bring any AI models they've trained or fine-tuned in Vertex across the Salesforce platform. Companies will be able to train and retrain models on customer data from Salesforce, ostensibly streamlining the model development process.

How might companies actually use the new integrations and connectors? Salesforce provided a few examples in a memo ahead of today's announcement.

A fashion retailer, for example, could connect CRM data like customer purchase history and service interactions with non-CRM data, such as social media sentiment, to deploy a custom AI model that predicts a customer's likelihood to buy certain types of clothing based on the data. Or a financial institution could combine CRM and non-CRM data with an AI model to anticipate a customer's spending habits and investment preferences.

So, will Google and Salesforce customers actually bite? That's the perennial question. But Kurain and Schmaier seemed confident in the robustness of the new cross-platform offerings.

"Our general view is, these AI models are going to get richer and richer and much more sophisticated," Kurian said. "The result that we're trying to enable is productivity and efficiency for people doing work, and then, secondly, integrating all the information to make better decisions."

The Data Cloud and Google Vertex AI integration will be in pilot starting July 2023 and generally available in October 2023, Google and Salesforce say. As for the Data Cloud and BigQuery integration, it'll enter pilot in October 2023 and GA in February 2024.

Bài đăng phổ biến từ blog này

Học ngoại ngữ: Tại sao chúng ta cần học từ gốc rễ?

Học ngoại ngữ là một hành trình đầy thách thức nhưng cũng vô cùng thú vị. Tuy nhiên, một câu hỏi lớn mà nhiều người học ngoại ngữ đặt ra là: Tại sao việc học một ngôn ngữ mới lại khó khăn đến vậy, và tại sao nhiều người dù dành nhiều năm học tập vẫn không thể sử dụng ngôn ngữ một cách tự nhiên? Câu trả lời không hoàn toàn đơn giản, nhưng có một nguyên nhân cốt lõi: chúng ta đang học ngoại ngữ một cách ngược chiều. Thay vì bắt đầu từ nền tảng cơ bản nhất của ngôn ngữ nói – âm thanh và cơ chế phát âm – các phương pháp giảng dạy truyền thống thường tập trung vào kiến thức lý thuyết, ngữ pháp và từ vựng, dẫn đến việc bỏ qua những kỹ năng cốt lõi như phát âm, nghe và nói . Bài viết này sẽ phân tích lý do tại sao cách tiếp cận “từ gốc rễ” với trọng tâm là âm thanh và kỹ năng thực hành có thể giúp người học ngoại ngữ đạt được hiệu quả cao hơn, đồng thời chỉ ra những hạn chế của phương pháp học truyền thống. Âm thanh: Nền tảng của ngôn ngữ nói Ngôn ngữ nói, về bản chất, là âm than...

5 Classic Muscle Cars That Are Still Cheap Today If You Can Find Them

A classic muscle car is the dream of young car enthusiasts to this day. For anyone in the market to purchase a new, vintage muscle car, options might seem somewhat limited. The divide between high-end options and the realities of the typical car-buying budget quickly comes into focus. This can be immensely frustrating for someone scoping out the market for an old classic that hasn't been in production for decades. While there's a huge resale space for a contemporary Honda Civics, and buyers are therefore able to be a little picky with their choice, finding a vintage muscle car that matches your specifics is a little tricky. Fortunately, the range of excellent models that remain out there for a discerning buyer is fairly wide open. Cheap options abound in the marketplace for those that are willing to be patient and put in the work to research and identify great examples. These are some classics that any buyer should keep their eye out for when looking to buy a fantastic vintage ...

Is Buying Nvidia Stock a Sneaky Crypto Play?

The newest trillion-dollar tech stock offers indirect exposure to the crypto market. Investors are buzzing about Nvidia (NVDA -1.11%) after it reached a $1 trillion market capitalization at the end of May. Now trading at just under $400, Nvidia joins a rarefied elite of just four other U.S.-based companies -- Apple, Alphabet, Microsoft, and Amazon -- with trillion-dollar market valuations. Although Nvidia is obviously a strong play on the future growth of the tech industry, could it also be a sneaky crypto play? That might not be as insane as it sounds. Nvidia already provides the specialized graphics processing units (GPUs) required for cryptocurrency mining rigs. And Nvidia's recent announcement of a new AI supercomputing platform has already led to a flurry of AI-themed cryptos surging higher over the past week. Here's a closer look at why Nvidia might be a way to get exposure to the crypto industry, without taking on excessive risk. The old crypto investment thesis for Nvid...

100 cụm động từ tiếng Anh phổ biến nhất kèm ví dụ minh họa

Trong quá trình học tiếng Anh, cụm động từ (phrasal verbs) là một trong những yếu tố ngữ pháp khiến nhiều người học cảm thấy khó khăn. Tuy nhiên, việc sử dụng thành thạo các cụm động từ không chỉ giúp bạn giao tiếp tự nhiên hơn mà còn thể hiện sự hiểu biết sâu sắc về ngôn ngữ này. Bài viết này sẽ giới thiệu 100 cụm động từ thông dụng trong tiếng Anh, giúp bạn nắm bắt được cách sử dụng chúng trong các tình huống giao tiếp hàng ngày. Hãy cùng khám phá và mở rộng vốn từ vựng của mình qua những cụm động từ này nhé! Add up - Cộng lại, tính tổng Ví dụ: The numbers don’t add up; there must be a mistake somewhere. Ask out - Mời ai đó đi chơi Ví dụ: He finally asked her out to dinner after months of hesitation. Back up - Hỗ trợ, sao lưu Ví dụ: Can you back me up during the meeting if I forget something? Blow up - Nổ tung, phóng đại Ví dụ: The balloon blew up when he filled it with too much air. Break down - Hỏng hóc, suy sụp Ví dụ: Our car broke down on the way to the airport...

Chevrolet Bel Air 1950s

The Chevrolet Bel Air is a full-size car produced by Chevrolet for the 1950–1975 model years. Initially, only the two-door hardtops in the Chevrolet model range were designated with the Bel Air name from 1950 to 1952. With the 1953 model year, the Bel Air name was changed from a designation for a unique body shape to a premium level of trim applied across a number of body styles. The Bel Air continued with various other trim level designations, and it went from a mid-level trim car to a budget fleet sedan when U.S. production ceased in 1975. Production continued in Canada, for its home market only, through the 1981 model year. From 1950 to 1952, the Bel Air Sport Coupe name was used only for the two-door hardtops in the Chevrolet model range, to distinguish the car from the Styleline and Fleetline models. It is named after the wealthy Bel Air neighborhood on the Westside of Los Angeles. 1950 Chevrolet Bel-Air First-year production reached only 76,662 models built. The car cost $1,741 a...

Những lỗi phổ biến khi nói tiếng Anh

Khi học và sử dụng tiếng Anh như một ngôn ngữ thứ hai, đặc biệt trong giao tiếp nói, người học thường mắc phải một số lỗi phổ biến. Những lỗi này không chỉ xuất phát từ sự khác biệt giữa tiếng Anh và ngôn ngữ mẹ đẻ, mà còn từ thói quen học tập, thiếu thực hành, hoặc hiểu biết chưa đầy đủ về cách sử dụng ngôn ngữ. Dưới đây là phân tích chi tiết từng loại lỗi, kèm theo cách khắc phục. 1. Lỗi phát âm (Pronunciation Mistakes) Phát âm là một trong những rào cản lớn nhất khi nói tiếng Anh, bởi hệ thống âm thanh của ngôn ngữ này thường khác biệt so với nhiều ngôn ngữ khác, bao gồm tiếng Việt. Nhầm lẫn giữa các âm tiết : Ví dụ: Người Việt thường nhầm giữa âm /ɪ/ ("ship") và /iː/ ("sheep"), hoặc /æ/ ("bat") và /ɛ/ ("bet"). Nguyên nhân là tiếng Việt không phân biệt rõ ràng giữa các nguyên âm ngắn và dài. Hậu quả: Người nghe có thể hiểu sai ý nghĩa (VD: "I saw a ship" – Tôi thấy một con tàu, thành "I saw a sheep" – Tôi thấy một con c...

Samsung Galaxy S25 Edge: Bước đột phá với thiết kế siêu mỏng và công nghệ tiên tiến

Ngày 12 tháng 5 năm 2025, Samsung đã chính thức công bố chiếc điện thoại Galaxy S25 Edge tại sự kiện Virtual Unpacked, đánh dấu một cột mốc quan trọng trong dòng sản phẩm flagship của hãng. Với thiết kế siêu mỏng, hiệu năng mạnh mẽ và những tính năng AI tiên tiến, Galaxy S25 Edge không chỉ là một thiết bị công nghệ mà còn là biểu tượng của sự đổi mới. Bài viết này sẽ phân tích chi tiết về các đặc điểm nổi bật của Galaxy S25 Edge, từ thiết kế, hiệu năng, camera đến những thách thức và kỳ vọng, dựa trên thông tin từ bài báo của Tom’s Guide. Thiết Kế Siêu Mỏng: Điểm Nhấn Của Galaxy S25 Edge Một trong những điểm nổi bật nhất của Galaxy S25 Edge là thiết kế siêu mỏng, được Samsung quảng bá với khẩu hiệu “Beyond Slim”. Theo các thông tin rò rỉ trước sự kiện và được xác nhận tại Virtual Unpacked, Galaxy S25 Edge có độ mỏng chỉ khoảng 5,8 mm tại điểm mỏng nhất, nhẹ hơn 28 gram so với Galaxy S25 Plus (7,3 mm). Trọng lượng của thiết bị được ghi nhận là khoảng 163 gram, tương đương với Gala...

WikiHowBlog

Tìm kiếm Blog này