Chuyển đến nội dung chính

Salesforce and Google Cloud team up to bolster AI offerings


Salesforce (NYSE:CRM) and Google Cloud said they are expanding their collaboration over AI, data and CRM.

Salesforce Data Cloud + Google BigQuery

The new integration between Salesforce Data Cloud and BigQuery will help companies to easily create unified profiles of their customers.

The companies said they will provide customers with data access across platforms and clouds, akin to having their data housed in a single location — with zero-copy or zero-ETL (Extract, Transform, Load) which can reduce the cost and complexity of moving or copying it while maintaining governance and trust.

Salesforce Data Cloud + Google Vertex AI

Salesforce and Google Cloud, a unit of Alphabet (NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL), added that the integrations between Data Cloud and Vertex AI will enable customers to bring their own models from Vertex and use them across the Salesforce platform, for the specific needs of their businesses – such as predicting buying behavior or churn likelihood – across their Salesforce Customer 360 data.

Salesforce and Google Cloud are teaming up to help businesses leverage data and AI via a new strategic partnership.

Announced this morning, the partnership will allow companies to use their data along with custom machine learning models to anticipate their customer's needs, execs from Google and Salesforce said. The tie-up spans products and services including Google's BigQuery tooling, Salesforce's Data Cloud and Vertex AI, Google's fully managed AI platform.

"This really allows us to democratize AI so that customers get choice on which AI they want to use," David Schmaier, Salesforce's chief product officer, told TechCrunch in a phone interview.

It's the second such major partnership between Google and Salesforce in recent years. The first, inked in 2017, was largely analytics- and big data-focused. The companies subsequently expanded that original agreement, deepening their data sharing collaborations and building AI-infused customer service experience and marketing tools.

The move makes sense for Salesforce on its journey to reposition itself as a "data company." Over the past several months, Salesforce has introduced new generative AI tools including EinsteinGPT, an AI assistant for customer relationship management (CRM) tasks like drafting emails, and SlackGPT, which answers natural language questions about a company's Slack content, servers and channels.

Salesforce is also investing in the broader generative AI ecosystem, no doubt hoping to sniff out the next hit that might bolster its expanding product portfolio. Salesforce Ventures, the company's corporate investment arm, this March launched a $250 million fund aimed at what it calls "responsible" generative AI startups.

As for Google, the renewed partnership with Salesforce puts its big data analytics and AI services front and center -- which isn't insignificant considering Salesforce's customer base of over 150,000 organizations.

Google Cloud's arguably in a position of strength, having just two months ago reported its first profitable quarter. At the same time, the company remains third in the U.S. cloud infrastructure market, behind Amazon and Microsoft.

"From our point of view, this partnership brings two very large ecosystems of data together and makes it much simpler and easier for customers to get value," Google Cloud CEO Thomas Kurian told TechCrunch in an interview.

In terms of what the new strategic partnership will accomplish concretely, Google and Salesforce plan to launch an integration between Data Cloud -- which is essentially a sophisticated data integration layer and BigQuery that'll enable companies to more easily create unified profiles of customers. The integration will provide companies with access across portions of Google and Salesforce's platforms and clouds, akin to having their data housed in a single location.

Elsewhere, new connectors between Data Cloud and Vertex AI will allow companies to bring any AI models they've trained or fine-tuned in Vertex across the Salesforce platform. Companies will be able to train and retrain models on customer data from Salesforce, ostensibly streamlining the model development process.

How might companies actually use the new integrations and connectors? Salesforce provided a few examples in a memo ahead of today's announcement.

A fashion retailer, for example, could connect CRM data like customer purchase history and service interactions with non-CRM data, such as social media sentiment, to deploy a custom AI model that predicts a customer's likelihood to buy certain types of clothing based on the data. Or a financial institution could combine CRM and non-CRM data with an AI model to anticipate a customer's spending habits and investment preferences.

So, will Google and Salesforce customers actually bite? That's the perennial question. But Kurain and Schmaier seemed confident in the robustness of the new cross-platform offerings.

"Our general view is, these AI models are going to get richer and richer and much more sophisticated," Kurian said. "The result that we're trying to enable is productivity and efficiency for people doing work, and then, secondly, integrating all the information to make better decisions."

The Data Cloud and Google Vertex AI integration will be in pilot starting July 2023 and generally available in October 2023, Google and Salesforce say. As for the Data Cloud and BigQuery integration, it'll enter pilot in October 2023 and GA in February 2024.

Tự Học tiếng Anh Giao Tiếp

Tự Học tiếng Anh Giao Tiếp
Những video tự học tiếng Anh giao tiếp đơn giản dễ thuộc

Bài đăng phổ biến từ blog này

Vì sao xác con tàu huyền thoại Titanic vẫn chưa được trục vớt?

Việc khôi phục lại di tích từ các thảm kịch của lịch sử không phải lúc nào cũng dễ dàng, và đó chính là trường hợp của việc trục vớt xác con tàu huyền thoại Titanic. Tháng 9/1985, đoàn thám hiểm chung giữa Mỹ và Pháp đã xác định vị trí xác tàu Titanic nằm dưới đáy đại dương ở độ sâu khoảng 3900m. Tìm thấy xác tàu dưới đáy đại dương sau 73 năm Đống đổ nát dưới đáy đại dương không được phát hiện trong nhiều thập kỷ cho đến năm 1985. Vào tháng 9/1985, nhà hải dương học Robert Ballard muốn thử nghiệm tàu ​​ngầm robot, một loại công nghệ mới sẽ được sử dụng để tìm kiếm tàu ​​chiến và tàu ngầm bị chìm. Ông yêu cầu Hải quân Mỹ cho phép ông thử xác định vị trí Titanic bằng công nghệ mới này và đã được cấp phép để tiến hành. Ngày 1/9/1985, một đoàn thám hiểm chung giữa Mỹ và Pháp đã xác định vị trí xác tàu Titanic Chỉ sau hai tuần tìm kiếm ở độ sâu 12.500m dưới mặt nước, nhóm các nhà khoa học do Robert Ballard dẫn đầu đã xác định vị trí xác con tàu ở độ sâu hơn 3.900m dưới bề mặt Đại Tây Dương,...

Google xóa rào cản ngôn ngữ với cuộc gọi dịch giọng nói sống động như thật

Trong bối cảnh thế giới ngày càng kết nối, rào cản ngôn ngữ vẫn là một trong những thách thức lớn đối với giao tiếp toàn cầu. Với hơn 7.000 ngôn ngữ được sử dụng trên toàn thế giới, việc giao tiếp hiệu quả giữa những người nói các ngôn ngữ khác nhau không phải lúc nào cũng dễ dàng. Tuy nhiên, tại sự kiện Google I/O 2025 diễn ra vào ngày 21/5/2025, Google đã công bố một bước tiến công nghệ mang tính đột phá: tính năng dịch giọng nói trực tiếp trong cuộc gọi. Tính năng này không chỉ hứa hẹn xóa bỏ rào cản ngôn ngữ mà còn mang lại trải nghiệm giao tiếp tự nhiên, gần gũi và liền mạch hơn bao giờ hết. Bài viết này sẽ phân tích chi tiết về công nghệ mới của Google, những ứng dụng tiềm năng và tác động mà nó có thể mang lại cho đời sống và công việc. Công nghệ dịch giọng nói trực tiếp: một bước đột phá Tính năng dịch giọng nói trực tiếp được giới thiệu bởi CEO Google Sundar Pichai tại Google I/O 2025, được mô tả như một “bước đột phá công nghệ” giúp phá vỡ rào cản ngôn ngữ. Khác biệt hoàn toà...

Hiện tượng "nửa nạc nửa mỡ" trong ngôn ngữ giới trẻ: Góc nhìn và suy ngẫm

Trong bối cảnh hội nhập toàn cầu, ngôn ngữ của giới trẻ đang chứng kiến một sự thay đổi đáng kể, nổi bật nhất là xu hướng sử dụng ngôn ngữ “nửa nạc nửa mỡ” – cách nói pha trộn giữa tiếng Việt và tiếng Anh. Những câu nói như “Có ok hay không thì mày nhớ confirm cho người ta nha” hay “Deadline gần kề rồi, mày finish cái project đi nha!”  đã trở thành một phần quen thuộc trong giao tiếp hàng ngày của giới trẻ, đặc biệt ở các đô thị lớn. Hiện tượng này không chỉ phản ánh sự sáng tạo và năng động của thế hệ trẻ mà còn đặt ra những câu hỏi về việc bảo vệ sự trong sáng của tiếng Việt và hiệu quả giao tiếp trong bối cảnh văn hóa đa dạng.     Ngôn ngữ “nửa nạc nửa mỡ” không phải là một hiện tượng mới mẻ. Từ hàng chục năm trước, nó đã manh nha xuất hiện trong các bài hát nhạc trẻ. Trào lưu này không chỉ dừng ở âm nhạc mà còn lan sang nghệ danh của các nghệ sĩ, tạo nên một làn sóng “Tây hóa” trong cách đặt tên và giao tiếp. Những cách dùng từ này nhanh chóng được giới trẻ đón ...

Some of the best muscle cars to ever tear up the tarmac

1964 Pontiac GTO The original 1960s muscle car, the Pontiac GTO had amazing performance for its day 1964 Pontiac GTO The Pontiac GTO is widely acknowledged as the car that really kicked off the 1960s Muscle Car era. It was initially offered as an optional package on the mid-size Pontiac Tempest and was the first truly mass-market high performance model to follow the big displacement engine route, using a tuned 389 cubic inch (6.4-litre) V8 engine in place of the entry-level Tempest’s 140bhp six. 1970 Chevrolet Chevelle SS 454 The Chevelle Super Sport was Chevrolet's 60s muscle car monster 1970 Chevrolet Chevelle SS 454 Chevrolet’s first foray into the Muscle Car world was with the Chevelle Super Sport (or SS) introduced in 1964. Early in its life it was significantly out-gunned by the Pontiac GTO, but it wasn’t long before Chevy started turning up the wick. By 1970, the Chevelle SS had reached its most outrageous specification, with a huge 454 cubic inch (7.5-litre) big block V8 th...

The first robot to paint like an artist

Gripping the brush, Ai-Da's robot arm moves slowly but accurately, dipping into the palette one by one, then sketching the lines on the paper. Ai-Da (centre) is painting a guest portrait. Photo: Guardian In her small London room, Ai-Da glued her eyes to every stroke, with the same attention as the average person. Unlike robots that rely on available paintings, Ai-Da chooses and makes decisions for each stroke to produce works. This robot spends an average of 5 hours on each picture, no two pictures are alike. "Ai-Da is an intellectual and groundbreaking tool," said Aidan Meller, head of the robotics team. "We spent a lot of time and money creating a smart painter." Ai-Da started showing off its painting abilities last year, but new enhancements allow the robot to think at a higher level thanks to an upgraded AI algorithm. According to Meller, machines like Ai-Da change the way people envision robots. Now, there is no longer the question "can robots create a...

Chevrolet Impala

The 1959 Chevrolet Impala was redesigned. Sharing bodyshells with lower-end Buicks and Oldsmobiles as well as with Pontiac, part of a GM economy move, the Chevrolet's wheelbase 1-1/2 inches longer. Using a new X-frame chassis, the roof line was three inches lower, bodies were two inches wider, and curb weight increased. Its tailfins protruded outward, rather than upward. The taillights were a large "teardrop" design at each side, and two slim-wide nonfunctional front air intake scoops were added just above the grille. 1959 Chevrolet Impala 4-Door Sedan The Impala became a separate series, adding a four-door hardtop and four-door sedan, to the two-door Sport Coupe and convertible. Sport Coupes featured a shortened roof line and wrap-over back window. The standard engine was an I6, while the base V8 was the carryover 283 cu in (4,640 cc), at 185 hp (138 kW). Optional were a 283 cu in with 290 hp (220 kW) and 348 cu in (5,700 cc) V8 up to 315 hp (235 kW). Standard were front...

The ten Iconic American Muscle Cars That Defined Power And Performance

Some of the most iconic muscle cars of all time had extremely limited production numbers and can sell for 6 figures or even 7 figures in some extreme cases. Many collectors are willing to pay such exorbitant price tags for outstanding condition vehicles with original factory parts and matching serial numbers because these models literally defined what many see as the greatest era of American muscle cars. With that in mind, the American scene really started to take off with iconic muscle cars from the 1960s leading to what many would call the most iconic muscle cars ever made in the 1970s. 1970 Dodge Challenger R/T - 425 HP, 0-60 MPH In 5.4 Seconds The 1970 Dodge Challenger R/T had 4 engine options: the 383 Magnum, 440 Magnum, 440 Six Pack, and 426 Hemi. The 426 Hemi V8 engine put out 425 hp and 490 ft-lbs of torque which was more than enough to get the adrenaline pumping. The R/T only options included a Rallye instrument cluster which consisted of a 150 MPH speedo, 8,000 rpm tach, and ...